Kas yra "mašininis mokymasis" ir kaip jis skiriasi nuo dirbtinio intelekto

Turinys:

Kas yra "mašininis mokymasis" ir kaip jis skiriasi nuo dirbtinio intelekto
Kas yra "mašininis mokymasis" ir kaip jis skiriasi nuo dirbtinio intelekto

Video: Kas yra "mašininis mokymasis" ir kaip jis skiriasi nuo dirbtinio intelekto

Video: Kas yra
Video: Windows 7/8/10 - “You Do Not Have Permission To Access” Error Fix - YouTube 2024, Balandis
Anonim

Mašininis mokymasis tai mašina, kuri mokosi savaime ir yra automatinio duomenų analizės metodas. Tai mokslas, leidžiantis kompiuteriams analizuoti duomenis ir automatiškai kurti iš šių duomenų modelius. Įrenginys gali pateikti duomenis ir pritaikyti save, kad pateiktų tikslesnes prognozes ir atitinkamai elgtųsi.

Kas yra mašinų mokymasis?

Mašinisto mokymasis ten visada buvo. Ar prisimenate paprastus modelio atpažinimo algoritmus? Šie algoritmai buvo mašininio mokymosi pagrindas. Šiandienos pasaulyje galite lengvai rasti sudėtingesnius duomenų analizės algoritmus, kurie gali sukurti patikimesnius ir tikslius rezultatus.
Mašinisto mokymasis ten visada buvo. Ar prisimenate paprastus modelio atpažinimo algoritmus? Šie algoritmai buvo mašininio mokymosi pagrindas. Šiandienos pasaulyje galite lengvai rasti sudėtingesnius duomenų analizės algoritmus, kurie gali sukurti patikimesnius ir tikslius rezultatus.

Kai užprogramuotas, šie sudėtingi algoritmai nereikalauja jokio tolesnio programavimo. Jie gali prisitaikyti ir išmokyti save remdamiesi jiems pateiktais duomenimis. Apsvarstykite savaiminį automobilį, mašinų mokymosi algoritmai, įgyvendinami po gaubtu, užtikrina, kad automobilis gali išmokti ir priimti sprendimus savarankiškai. Taigi, daugiau buvo naudojamas automobilis, tiksliau ir tiksliau priimti sprendimai.

Dar viena svarbi jų naudojimo sritis - duomenų apsauga ir kenkėjiškų programų aptikimas. Šiuolaikiniai antivirusiniai sprendimai dažniausiai mokosi iš skirtingų vartotojų naudojimo ir sukuria daugiau tvarios programinės įrangos, galinčios uždaryti dideles saugumo spragas. Apgaulingi sandoriai gali būti aptikti ir nurodyti visus, naudojant šiuos algoritmus ir kai kuriuos realaus pasaulio duomenis.

Pažiūrėkite į šį įdomų "Forbes" skaitymą, kuriame aptariamos pagrindinės "Machine Aligning" algoritmų naudojimo sritys.

Kaip išmokti "mašininio mokymosi"?

Kaip kompiuterių ir technologijų ekspertai, "Machine Learning" bus labiausiai pageidaujama būsima laukas. Be to, duomenų inžinieriai moka daug geriau nei įprasti programinės įrangos kūrėjai / inžinieriai. Jei kokiu nors kitu atveju jus domina dideli duomenys ir jūs buvote jūsų klasės karaliaus statistika. Arba galbūt tik ši inžinerijos sritis jums atrodo intuityvi, jūs galite padaryti iš jos karjerą.

Norėdami pradėti, turite būti susipažinę su labai paprastais kompiuterių mokslais. Pagrindiniai kompiuteriniai mokslai yra mokomi daugumoje kolegijų visame pasaulyje pirmaisiais metais. Bet jei atsitiks, kad pakeisite sritis į kompiuterių mokslą arba tiesiog nesate studijuoję kompiuterių kolegijoje, turite patikrinti kai kuriuos pagrindinius kompiuterių programavimus. Aš norėčiau pasiūlyti Harvardo CS50 bet kuriuo metu. Jis yra nemokamas kaip internetinis EDx kursas, taip pat galite pasirinkti mokamą sertifikatą.

Kai turėsite pagrindus, turėsite pereiti prie statistikos, skaičiavimo ir kai kurių kitų matematikos sričių. Dabar bus laikas mokytis realių mašinų mokymosi algoritmų. Aš siūlau skaityti šį straipsnį iš "Darshan Hedge". Jis buvo NVIDIA mašinų mokymosi inžinierius ir šiuo metu dirba su "Otto". Šiame straipsnyje jis aptarė laipsnišką procesą, kad taptų sėkmingu mašinų mokymosi inžinieriumi.

Mašinų mokymasis ir dirbtinis intelektas

Mašinos mokymasis paprastai yra supainiotas Dirbtinis intelektas bet aš sakau, kad mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto pogrupis. Dirbtinis intelektas yra platesnė sąvokos, kad kompiuteriai ir mašinos atlieka užduotis patys. "Machine Learning" - tai algoritmų pritaikymas pateiktiems duomenims.

Aš norėčiau cituoti atsakymą Quora iš Xavier Amatriain:

Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.

Pavyzdžiui, jūs nustebsite, kad kai kurie savaime vairuojantys automobiliai, kurie šiuo metu apibūdina save kaip AI naudojimą, naudoja labai mažai mašininio mokymo ir dažniausiai naudoja taisyklėmis pagrįstas sistemas.

Tuo remdamasis, sutinku, kad dauguma AI programų šiuo metu iš tiesų naudoja arba netrukus naudos ML.

Skaityti visą atsakymą čia.

"Microsoft Azure Machine Learning"

"Azure" yra "Microsoft" sukurta "debesų paslauga", kuri leidžia kurti ir įdiegti "m" galingas mašininio mokymo programas kelyje. Visa tai yra sukurti programas, kurios naudoja nuspėjamą analizę, kad praneštų apie futuristines situacijas. Remiantis duomenimis, programos gali numatyti būsimas klaidas ir sudėtingas situacijas. Čia naudojami sudėtingi algoritmai priklauso "Xbox", "Cortana" ir kitiems "Microsoft" produktams. Galite nemokamai užsiregistruoti "Microsoft Azure Machine Learning Studio" arba pasirinkti 9,99 $ / mėn. Paketą, kuriame yra daug funkcijų.

Mašinų mokymasis yra labai įdomus laukas. Jei atsitiktų mylėti duomenis, jūs tikrai mėgstate mašininį mokymąsi. Peržiūrėkite visus straipsnius, kuriuos aš susiedamas įvairiose šio įrašo vietose. Jie tikrai sužavės jus ir skatins jus daugiau sužinoti apie šį įdomų mokslą.

Rekomenduojamas: